Google 目前推出的服務，包含關鍵字搜尋、圖片辨識、語音翻譯等，都相當依賴高效的數據分析系統，來使這些服務得以滿足用戶的需求。為了讓這些服務更加有效，Google 宣布以Apache 2.0 模式授權開放「TensorFlow」系統，透過這個全新的開源機器學習系統（Machine Learning），讓更多人協助開發，進一步使系統能力更完善！
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TensorFlow 這套 Google 打造的全新機器學習系統，除了可以開源使用，另一個特色在於這款系統擁有極佳的擴充性。可以在 CPU、GPU、或是行動裝置上採用，即便是一台智慧型手機，也可以設定出機器學習系統！
選擇推出 TensorFlow 系統，除了符合 Google 一貫的開放原則，也是為了加速機器學習的發展速度。機器學習透過電腦辨識、分析，來協助用戶取得所需要的資訊，像是 Google Search 的關鍵字搜尋、Google Photo 的自動圖片分類、Google Now 的語音辨識並進一步提供搜尋結果的服務，都是仰賴機器辨識的結果。
然而隨著智慧型裝置的流行，數位資訊的數量大幅提升，為了讓機器辨識足以負擔不斷增量的數據，Google 希望能加速完善機器的學習系統，透過這個系統的推廣，讓更多人可以應用並且完善這個系統的不足。
包含 Facebook、IBM、Baidu 等都有涉足機器學習領域，對此 Google 的腳步必須走得更快。Google 研究員 Greg Corrado 博士提到，在透過 TensorFlow 改善機器學習後，能夠迅應用在 Google 的各項產品中，包含 Gmail、Google Photo、Google 翻譯等，以提供用戶更有效率的多樣化工具。這項計畫任何人都可以參與，有興趣的可以到官方網站申請（網址在此）
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