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大數據正夯，但實際應用能幹嗎？資策會智通所智慧聯網資訊分析組副工程師陳鏡宇表示，火力發電廠導入大數據後，預估可以改善燃煤效率2成5外，還可降低PM2.5的量達2成。
目前正在資策會服替代役的陳鏡宇表示，當初藉由資策會「海外研修」計畫到比利時魯汶大學學習DistruNet情境感知系統，回來之後便將所學積極投入火力發電廠煤履歷專家系統，改良燃煤與吹灰的效率。
資策會智通所智慧聯網資訊分析組副工程師陳鏡宇，透過大數據與智慧感知技術，預估可以減少火力發電廠PM2.5汙染達二成，還能提高燃煤效率25%。（記者陳炳宏攝）
陳鏡宇興奮的說，大數據不只看得到還能感受的到，因為發電廠採用的燃煤來自不同地區、包括印尼煤、澳洲煤、甚至還有亞煙煤，各有各的特性，有些沒燃燒快、灰多，有些煤燒得慢，但耗費較多能源，透過分析，就可以找出如何兼顧燃燒效率與減少PM2.5的比例配方。
此外，陳鏡宇也分析說，火力發電廠另一個重點是煙囪裡的積灰要清除，否則會影響效能，吹灰器常用又會耗費大量能源並產生空污，如何拿捏也是一個訣竅。
為了更精確掌握燃煤配方與吹灰，陳鏡宇說，這部分較要導入自動化取代人工操作，減少不確定性，預估整體改善後將可提升燃燒效能達二成五。
