粉絲團
（圖／歐新社）
今年各種手機功能、技術都試圖掛上人工智慧、AI 等關鍵字，到底是行銷話術，還是真的有 AI 功能？哪一些手機才能真正被稱為「AI Phone」呢？對此研調機構 Canalys 於最新一份報告就列出 4 項最低標準。
Canalys 強調，智慧手機的 AI 功能並不是新鮮事，早已經能看到 ISP、NPU 等晶片的應用，甚至比電腦還要早上許多。只是隨著大型語言模型（LLM）、生成式 AI 等技術的興起，若要被稱為「AI Phhone」必須具備最少 4 個條件。
首先是 SoC 處理器至少需要內建一組專門加快 AI 運算的晶片，例如目前高通有搭載 Hexagon、Google 則是使用 TPU。第二是要確保手機能獨自運行如 Google Gemini、Samsung Gauss 等大型語言模型，目前唯一符合條件的只有 Google Pixel 8 Pro。
Canalys 也針對運行速度設下標準，認為 AI Phone 的大型語言模型推理能力應該要比一般長年人還要快，所以需要有每秒處理 10 組 token 的運行速度，最後則是在設備上運行生成式圖像，應該要短於 2 秒。
除此之外，Canalys 認為如果大型語言模型能夠開箱即用，不必重新下載安裝，並且可以提供 AI 相關 API、SDK 給第三方開發者，以及預設內建可以高效運行的 AI 功能，都會是能提升 AI Phone 的加分項目。
說到這裡，AI Phone 到底會跟現在的智慧手機有哪些不同呢？Canalys 舉出幾項實際案例。以性能來說，AI 可以根據用戶的使用習慣、所在環境調整電池、相機設定，或是與智慧家電更無縫地連動，也能藉由 AI 驅動帶來修圖、色彩調整的拍照效果，還能幫你精簡摘要各種影片、訊息、錄音檔的內容，帶來更智慧的隨身數位助理。
《你可能還想看》
