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（圖／路透社）
美國新創OpenAI自推出以基於生成式AI技術打造的 ChatGPT 對話式聊天機器人後，掀起全球爭相投入發展生成式AI技術的熱潮，為取得在該領域的商機與市場領先地位，背後更需仰賴高效率且高精準度的運算力所發揮的效益，使得用於AI訓練的 NVIDIA GPU 晶片需求因此大幅飆升，甚至傳出供不應求。
外媒路透社報導，為減少對 NVIDIA 的AI晶片高度的依賴性、緩解市場晶片短缺的狀況，以及控制營運成本等考量，市場傳出 OpenAI有意考慮投入研發設計自家專用AI晶片的項目，且甚至有考慮把目前市場上跟AI晶片有相關技術的公司作為潛在收購目標的盤算。
據投資公司Bernstein 分析師 Stacy Rasgon 提供的數據顯示，用於投入ChatGPT 所耗費的研發費用成本相當可觀，以目前單次使用 ChatGPT 查詢花費的成本約為0.04美元（約合台幣1.29元）作為基準，倘若未來 ChatGPT 的查詢規模量達到Google 搜尋的十分之一，那麼花費在GPU晶片的算力成本，至少就得要價高達481億美元，且至少光是每年用於晶片上的支出就得花上160億美元。
業界分析指出，OpenAI 有意透過自行開發設計專用的AI晶片，是一項重大的舉措，雖然藉此擺脫受 NVIDIA 晶片價格的影響，有助降低成本，然而光是開發過程將面臨的各種考驗關卡，就是一大高難度挑戰，甚至可能得為此耗上數年不等，即使順利開發成功，也須視產能狀況而定，要達到能正式被實際運用，都非短時間內就可快速到位。
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