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（圖／Google 提供）
Google Maps 現在不僅用於旅遊，許多人騎車、開車也都使用這款 App 進行導航，系統不單是提供正確的路徑，還會根據交通壅塞程度，建議用戶調整路線，但你一定很好奇，Google 到底怎麼做到的呢？官方首度揭秘這些秘密。
根據 Google 表示，使用者在運用 Google 地圖導航時，會彙總可用的位置資訊來掌握全球各地的路況。透過這些資訊推算出目前的車流量，進而判斷路程是否會受到當前交通擁塞的影響，但這樣還是不夠的，Google 亦加入機器學習技術。
為了預測不久後的路況，Google 地圖會分析過往一段時間內的車流量模式。例如，其中一種車流量模式可能會顯示，北加州 280 號公路清晨 6 點至 7 點間的行車時速通常為 105 公里，傍晚時則會降至 24 至 32 公里。 接著交叉參考過往車流量模式資料庫及即時路況資料，再根據這兩組資料運用機器學習技術產生預測結果。
Google 同時與 DeepMind AI 研究實驗室合作，運用一項稱為圖形類神經網路 (Graph Neural Networks) 的機器學習技術，大幅降低預測抵達時間的失準率，使得 Google 地圖更精準地在車多擁擠的情況發生之前，就預測出你的車程是否會受到影響。
當系統預測某路線可能會塞車時，就會自動找出車流較少的替代路線。系統也會考量道路品質等因素，像是道路是否完成鋪設？路面是否佈滿碎石、塵土或爛泥巴？這類道路可能提高駕駛難度，因此不納入建議路線。另一個考量因素則是道路寬度，以及出現彎道或紅綠燈路口的頻率：舉例來說，與有多個紅綠燈路口的小路相比，在高速公路上行駛通常比較省時。
此外，當地政府機關提供的可靠資料，以及使用者即時回報的路況，也是系統規劃建議路線時的重要參考資訊來源。Google 地圖可透過政府機關的資料得知行車速限和收費站所在地，以及是否有因為道路施工或 COVID-19 而進行交通管制；也會根據駕駛人回報的交通事故快速顯示關閉的道路或車道、附近的施工路段，以及路上的故障車輛或障礙物。此外政府機關或使用者回報也能告知系統因土石流、暴風雪或其他大自然力量而突然發生的路況變化。
Google 地圖實際上又是如何透過以上資訊運作的呢？假設使用者正開著車沿著平常走的路線去看醫生，剛出門時交通很順暢，沒有任何塞車或交通中斷的情況，但 Google 地圖在結合車流量預測和即時路況資訊後，發現如果再繼續沿著目前的路線行駛 30 分鐘，可能會碰到大塞車，導致來不及看診。這時 Google 地圖會根據附近路況和交通事故的資訊，自動重新規劃路線，協助使用者避開車流壅塞的路段，準時在預約的時間看診。
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