粉絲團
（圖片來源／AV Magazine）
根據《Translate》的報導，中國的科學家已經建立起一套臉部辨識資庫，以科技的方式來辨別測試人是否是犯罪者。來自中國交通大學的 Xiaolin Wu 和 Xi Zhang 利用一系列的中國罪犯和一般人的臉部特徵來建立資料庫，目的是為了利用電腦演算法搭配辨識工具來計算出臉部分類，來將犯罪份子或是有可能犯罪的人士分門別類，以利司法系統在判決時可以提供一個依據。
（圖片來源／The Next Web）
在這個過程中，兩位研究員為該演算法提供了 1856 張臉部無任何毛髮介於 18 至 56 歲的中國公民的照片，而且其中只有一半有過犯罪紀錄。而研究人員利用九成的資料來進行測試，結果發現該演算法的準確率高達 89.5%。
這是一個非常驚人的數字，如同《MIT Technology》所提到的：
- 犯罪者上唇的曲率比非犯罪者還大約 23%，而在眼睛兩個內角之間則是比非犯罪者小了 6%，然後鼻尖到嘴角兩條線之間的角度則是小了 20%。這意味著犯罪者有著小鼻子小眼睛的特徵，與一般大眾相比有更特殊的面貌。
如同電影《關鍵報告》中的預知犯罪，對還未犯罪或無罪的人不應該預先給予犯罪者的標籤。（圖片來源／Business Insider）
不過，對於此研究也有不少反對的聲浪，反對者認為這樣的實驗結果不算是真正的科學，而是偽科學。而儘管機器能夠完全客觀來使用臉部辨識判斷犯罪潛在份子，也不代表該對象絕對會出現犯罪行為，而這樣的技術如應用在司法程序上，恐怕也不恰當，因為依照臉部特徵來判斷是否犯罪，完全是對人類貼標籤的行為，因為多數人還是謹遵法律的居多。
不過，臉部辨識技術的更近一步提升，對於法律、司法有正面的影響，這意味著可以配合人工智慧演算法來進行更多實驗與研究，但對於犯罪、非犯罪如此二元論的應用，恐怕不太合適。
