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（圖／翻攝自 Google 官網）
Google 今年推出自家與三星合作設計的處理晶片「Tensor」，首度不使用高通產品，並搭載在甫推出的旗艦手機 Pixel 6 系列。不過 Google 此次初出茅廬推出晶片，整體表現相比經營超過十年的蘋果，似乎仍有不小差距，包括 Google 自豪的 AI 效能。
據科技網站《Notebookcheck》數據，以 Geekbench 測試機器學習效能，蘋果用於 iPhone 13 系列的 A15 晶片，有著 939 分表現，但 Tensor 則僅有 307 分，差距達到 306%。
而在神經網絡運算上（仍是測試 AI 機器學習表現），Tensor 則有 1720 分，但依然落後 A15 的 2727 分，差距約為 156%；在圖像方面的機習學習運算效能上，Tensor 亦僅有 1428 分，也不如 A15 的 2268，差距為 159%
《Notebookcheck》總結，平均來說，蘋果的 A15 在機器學習方面，相比 Tensor，大約快上 71%，差距不小。
至於在傳統的 GPU 圖像效能方面，以 3DMark Wild Life 測試，Tensor 則有 6666 分的表現，為與 A15 差距最小的一項，後者在該測試中，有 9656 分的水準，差距為 145%。
CPU 處理效能部分，Tensor 在 Geekbench 上則有單核 1012、多核 2760 的表現，僅與蘋果 2018 年推出的 A12 晶片同級、甚至略微落後一些，亦遠不如今年度 A15 的單核 1708、多核 4630，約有 168% 左右的效能差距。
不過，儘管如此，Tensor 晶片仍有好消息，在 3DMark Wild Life 的 GPU 圖像測試中，表現則超越多數 Android 旗艦手機搭載的 Snapdragon 888 處理器。據《富比士》數據，Pixel 6 的 GPU 圖像水準，是唯一在該測試中超過 6000 分的 Android 手機，可能與 Tensor 內建了 20 核心的 GPU 有關。
也有消息指出，Tensor 疑似是款高度客製版的三星 Exynos 晶片，而 Google 似乎也已準備在晶片設計的道路繼續前進，預計明年度的 Pixel 7 手機，也仍會使用自家設計的晶片，即第二代的 Tensor。
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