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3C科技 > 電腦應用

台灣「紡織業」注入 AI 創新應用! Google 機器學習幫大忙

文/記者劉惠琴2018-03-08 21:03

和明紡織利用Google機器學習及雲端平台服務,為傳產製造業注入AI智慧創新應用,開發出可辨識布料特徵的行動應用程式、建立開放的布料樣式資料庫。(圖Google提供)

智慧型手機結合先進的AI人工智慧應用,用途越來越廣泛,透過手機相機鏡頭,除了能辨識出照片中的人臉、寵物、景物等影像,現在還能進一步用來辨識布料樣式。以機器學習技術為核心的 Google,結合雲端平台服務,幫助台灣傳統產業「和明紡織」朝數位化、智慧自動化的轉型發展,打造創新服務的AI應用,成為全台此項技術應用的第一個成功案例,並首度展示在導入機器學習雲端平台後,開發出讓設計師可直接使用手機掃描布料、即時辨識的行動應用程式。

來自台南的「和明紡織」,以生產高品質紡織布料提供給Burberry、Coach 等國際知名品牌,享譽國際,成立至今已有超過40年歷史,累積多年專業經驗與技術,以及儲藏數以千計的布料樣品。為迎戰全球紡織業與快時尚潮流的激烈競爭,力拼數位轉型,從去年10月開始,導入 Google機器學習技術及雲端平台服務,陸續將生產過的布料樣式數位化建檔,訓練布料樣式的辨識模型,並幫助設計師能快速從樣式資料庫中,快速搜尋到特定或相似的布料樣式。

Google宣布台灣企業於雲端導入機器學習應用首例。圖左為和明紡織策略執行顧問李佳憲、圖右為Google雲端企業客戶經理田哲禹。(圖記者劉惠琴攝)

短短半年時間,目前初期階段,已完成約有五千多筆的布料樣式數位檔,對整體的工作效率與作業流程已有大幅提升。預計在2年內可創造出累計超過1萬筆以上的布料圖樣資料庫。

和明紡織策略執行顧問李佳憲表示,過去,接到客戶的布料樣式需求,從靈感發想、設計到看樣、到提供樣布等作業流程,平均至少需耗上2至3個月時間,現在透過新系統導入的協助,則已縮短到僅需花費2至3天。此外,也讓產品上市所需的時間,從原先12個月可進一步縮短至9個月,大幅提升設計產能。

和明紡織策略執行顧問李佳憲解析,導入Google雲端機器學習技術與創新應用。(圖記者劉惠琴攝)

和明紡織長期目標,則是計畫把導入機器學習和所開發的行動應用程式產品,透過雲端服務、開放式資料庫平台,建立設計師社群,共享資源,並藉此激盪出更多創意火花。此外,並計畫讓來自其他產業的參與者也能使用,帶動促進台灣製造業(包含紡織業在內)的循環經濟。

影像辨識技術首度運用於「布料特徵」。布料樣式的顏色、紋理、線條、印花、皺摺感等多重變異性與高度複雜性,經由和明紡織設計師篩選出布料特徵並訂定分類標準,利用機器學習模型訓練與識別,大幅提升布料特徵的辨識準確度。(圖Google提供)

Google 表示,未來將持續優化現有的雲端機器學習服務,也將擴大與企業合作,期望透過多元的雲端機器學習服務,協助更多企業提升市場競爭力,實現人工智慧大眾化的目標。

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