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（圖／美聯社）
Google 再次展示了類神經網路技術的研究成果，這次由 Google Brain 公布的技術，是能將被馬賽克處理過的影像，以分析的方式還原成清晰畫面。不過與過去解碼棒等產品直接去除馬賽克的做法不同，Google 的技術更類似「猜」出原始影像為何！
根據《9to5Google》的報導，Google Brain 團隊透過 conditioning 與 prior 這兩套類神經網路，來將原始的馬賽克影像進行分析，其中 conditioning 負責透過 Google 龐大的影像資料庫，來找出與目前馬賽克影像類似的照片。
（圖／Google Brain）
而 prior 則是使用了名為 PixelCNN 的影像重建技術，去猜測馬賽克前的原始影像可能長什麼模樣。透過這兩個方式的結合，Google 得以重建出照片被馬賽克前的可能模樣。
但由於是用「猜」的，因此重建後的照片可能會與真實的原始影像不同，Google Brain 公布的測試結果顯示，重建後的人臉影像能騙過 10% 的受測者，若是房間影像的話更能騙過 50% 的受測者，顯示這個去馬賽克重建的效果，已經有著相當不錯的水準。
（圖／Google Brain）
