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(圖／擷取自 Google官網）
看門牌號碼找地址，老是霧煞煞嗎？日前，Google 研究團隊在官方部落格發表有關「街景圖像如何結合深度學習，自動準確地辨識出街道名稱」的實驗成果，這項新技術將可望導入於Google 地圖，比如像是整合街道名稱、門牌地址、與店家招牌名稱、店家電話等相關資訊的即時更新，將讓「街景服務」的功能進而延伸出更多新的應用方式。預料將進一步為Google地圖帶來進化更聰明的全新面貌！
Google 地圖之所以能夠提供「真實街景」功能，並以水平360度、垂直180的街景圖像檢視方式，顯示出所在位置周邊的道路、商店、建築物等影像，主要就是靠 Google街景車隊到各地深入大街小巷、四處趴趴走。
(圖／擷取自 Google官網）
簡單來說，真實街景服務，就是結合Gooole街景車的全球衛星定位系統，以及架在車頂上精密攝影設備系統所拍攝出的照片，依據取得的街景影像與地理位置，透過演算法技術進行資料比對而來。而在Google街景車在進行道路街景的圖像採集，同時，也將每棟建築物的門牌號碼資料採集到數據庫之中。
不過，由於同樣一條道路，街景車需要重複來回拍攝，不同趟次、不同時間，加上受限環境場景、光源、拍攝角度等因素影響，所採集到的街道影像角度、畫面也有所不同，甚至會有局部模糊、失真、失焦等問題，讓影像與地理位置比對分析的精確度大打折扣。
此外，要從街景車拍攝採集所建立的龐大影像資料庫之中，與地圖資訊進行比對分析，過去，每天得分析超過 800 億張圖像，更是非常耗時、耗力的巨大工作。另，在「Google街景服務」在一剛開始推行時，也引發出隱私爭議。
(圖／擷取自 Google Research Blog官網）
為解決這些遇到的問題挑戰，Google在幾年前已開發出一套自動化的解決方案，運用神經網路系統的演算法，研發出模糊處理技術，已能針對街景圖像中偵測到的人臉、車牌號碼，自動進行模糊處理。除此之外，隨著人工智慧技術、及機器深度學習技術的發展，這套新系統，將為Google地圖帶來全新進化的新革命。
(圖／擷取自 Google Research Blog官網）
結合深度學習能力的全新進化演算法技術，就算拍出來的照片不清楚，也能快速準確地對圖像資料作出偵測辨識及快速分析，不但能準確地辨識出街道上的路名、街牌等資訊。甚至，當路名變了、或有新開的道路時，還將能進一步做到即時自動更新及新增，讓地圖定位資訊的精確度更加強大。
(圖／擷取自 Google Research Blog官網）
以法國街道名稱標識的資料庫為例，針對四張不同視角所拍攝的街名照片，即使照片拍的模糊，透過Googl開發系統的新技術應用，已能做到即時辨識的精確率。
根據Google官方實測，這項應用於街景資訊相關的新技術，已可從法國的街景中達到超過 84% 的準確率；而單就街牌號碼的判讀工作上，也已改善全球近三分之一的地圖資訊。接下來，將很快地將運用於地圖上的店家資訊更新。至於未來還將帶來怎樣新的應用方式，仍有待Google揭曉說明。
(圖／擷取自 Google Research Blog官網）
這張街景實拍照，畫面出現店家招牌旗幟、汽車、輪胎等相關影像，但Google這項新技術，能針對影像目標進行偵測，不受干擾影響判斷，快速地辨識出這間名為「 Zelina Pneus」的店家。
