台灣 CUDA 程式設計比賽集結產學研實力

國研院國網中心張自恭副主任表示：「多核心與加速器的應用已成為全球高速計算的主流發展趨勢之一，去年全球超級電腦排名 TOP500 就有 50 台主機具有 NVIDIA GPU 加速器，但有鑑國內熟悉此技術的人才短缺，因此舉辦 CUDA 程式設計比賽，期培育國內更多高速計算優秀人才。同時，國網中心提供 TOP500 榜上有名的 Formosa 5 做為競賽舞台，其包含 88 台計算節點、 264 張圖形處理器，國網中心開放 39 個節點供參賽學生進行 CUDA 程式編譯及執行，不僅可讓學子體驗 GPU 加速的強大運算，也可增進親身於國際級規格主機之實作經驗。」

國立清華大學李哲榮教授表示：「透過這次完整的產、學、研三方齊力合作所舉辦的 CUDA 程式比賽，著實為台灣培訓軟實力人才樹立具代表性的指標。也盼望能藉其發揮 GPU 的極致威力，大幅提升應用程式的運算效能，並能為巨量資料開發出更快速有效的分析程式，讓台灣以堅強的人才實力成為全世界的焦點。」

NVIDIA (輝達) 公司業務總監黃淑芬表示：「台灣在軟硬整合、高速運算和各種大型的科學研究之潛力可期。 NVIDIA (輝達) 長久以來，不斷致力推廣 CUDA 的相關應用並且同時積極地培育並發掘相關的人才，除了釋放這股高速運算之潛力外，更向下扎根投入校園課程教育、舉辦專業教育訓練 Workshop 等。就是希望將理論帶入更多元的實際應用，為各領域解決高複雜度的難題，並開創更多運算的典範。」

NVIDIA 2013 CUDA 程式設計比賽獲勝隊伍包括：
第一名： 國立清華大學 陳靜、葉力嘉、賴怡誠與郭建良 (參賽題目： GPU - Based Monte Carlo Calibration to Implied Volatility Surfaces under Multi - Factor Stochastic Volatility Model )
第二名： 長庚大學 林俊淵、長庚大學 徐薇舒、國立清華大學 林郁翔與國立中正大學 劉奕志 (參賽題目： GPU - Oriented Operations Server for Sparse Matrix ( GOOS - SM ))

佳作隊伍：
國立清華大學 廖珮妤、王崇喆、廖維楷與林孟樺 (參賽題目： LATTE : retrievaL of Audio finegerprinT Through parallel Engine )
國立台灣大學 陳嘉宏、余承翰、黃志銘與朱哲明 (參賽題目： Hybrid CPU - GPU Multifrontal Solver )
國立台灣科技大學 廖育慶 (參賽題目：應用多 GPU 加速影片中臉部辦識與後製)

欲瞭解更多關於台灣 CUDA 程式設計比賽與 CUDA 的相關資訊，請瀏覽 http://www.ccrc.nthu.edu.tw/CCOE_NTHU/GPU/contest.html 網站。

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