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Google Cloud 推出多項全新 AI 和生成式 AI 驅動技術，協助零售商打造個人化的購物體驗。（圖翻攝Google官方部落格）
生成式AI技術席捲各產業，據調查報告指出，有高達八成的美國零售業決策者認為，採用生成式 AI技術與相關應用，已刻不容緩。
面向零售業者所關注的AI技術，Google 於今（1/23）宣佈旗下Google Cloud 推出專為零售商打造的多項全新AI和生成式 AI 驅動技術，訴求透過生成式AI驅動部署的商務解決方案，加速零售企業的成長，提升生產效率、推動創新並減少瑣碎的維運工作，將有助於零售業者節省時間與成本。與此同時，也能為顧客帶來個人化的AI購物體驗。
彙整Google Cloud 推出的生成式 AI 技術與相關應用，主要涵蓋五大重點，如下：
●對話式 AI 虛擬服務專員 為顧客更具個人化且實用的線上購物體驗
Google Cloud 推出的全新對話式商務解決方案，可讓零售商輕鬆在自家網站和行動應用程式，即能建構嵌入生成式 AI 驅動的虛擬服務專員，且透過自然語言與購物者進行實際切題的對談，並依據對方喜好提供產品選項的建議。
例如，購物者正在尋找婚禮需要的正式服裝，虛擬服務專員能在對談中根據對方偏好的顏色、婚禮場地類型、天氣、搭配的配件和預算等，提供個人化的產品選項。上述的先進對話式 AI 虛擬服務專員，只需要短短幾週而不是數月的時間，就能完成相關部署。Google表示，此方案可在 Google Cloud 的 Vertex AI 平台上執行，或是嵌入到零售商現有的目錄管理應用程式中。
例如，一家位於美國的居家修繕零售公司，其產品在網路上僅以英文描述，但在可以取得以英文或西班牙文搜尋居家修繕產品的大型語言模型後，能為更廣泛的消費者提供更多相關的產品建議。
另，適用於零售業的 Vertex AI Search這項產品，在引進全新的大型語言模型功能，為零售商提供 Google 高品質的搜尋、瀏覽和內容推薦能力，並且能原生嵌入到業者自家的網路商店上。
●AI整合顧客關係管理系統 強化顧客參與度
全新推出的「客戶服務現代化」解決方案，則是藉由基於 AI 驅動的虛擬服務專員，部署於整合零售商現有的客戶關係管理 （CRM）系統之中，可協助提供顧客個人化產品推薦、安排預約或檢查訂單狀態等事項，以協助零售商業者，改善購物者的自助服務和參與度為主要訴求。
此外，也能運用 Google Cloud 先進的 AI 能力進行翻譯，有助於提供個人化的客戶服務體驗。再者，零售商還可使用該解決方案，透過 AI 技術摘要與客戶的對話、以單一介面整合內部訊息，並根據零售商內部的相關資訊制定即時客服回應，從而提高員工的生產力。
●集中管理與顧客互動的多管道
另，透過「客戶服務現代化」解決方案，也可協助零售商和品牌商，來革新他們底層語音和聊天技術的基礎架構。這項方案可以讓零售商同時管理多種與客戶互動的管道，例如電子郵件、簡訊、電話和線上聊天等，並在提供客服時在這些管道之間進行切換。
零售商可以結合 Google Cloud 的資料倉儲系統 BigQuery 來使用這項技術，讓在分析購物者感受時，利用包括線上評論、社群媒體貼文、客戶意見回饋和與客服代表的聊天內容等多方來源，當成推論依據。
●簡化加速產品目錄編製上線的作業流程
如果某家運動用品店的商品團隊，需要首次將整個產品目錄上線，將可透過「新的目錄與內容充實」解決方案，輕易將作業自動化，還能提供完整且精確的產品說明，為零售商節省時間與成本效益。此方案包括：建立和分析產品圖像及描述性文字，並自動生成內容。例如：產品說明、產品詮釋資料（Product meta-data），以及針對搜尋引擎優化 （SEO） 調整的語言等。
●軟硬體整合 實現實體店面AI化
實體商店常見執行的軟體應用工具：像是 POS 系統，在透過導入AI和機器學習的軟硬體整合下，將可實現店內營運技術現代化，此外，由於 Google Cloud 會包辦硬體的提供、部署、營運和維護等作業，零售商也將能更全心服務客戶。
藉由 Google Cloud 提供以零售商為重心配置的「Google Distributed Cloud Edge 」軟硬體全代管產品，提供可協助品牌在數千處沒有網路或網路效能不彰的地點，運用 AI 提供現代化客戶體驗。這套產品只需要使用 Google Cloud 代管的三個小型伺服器，而且在任何商店都能輕鬆安裝，為零售商省下寶貴的 IT 資源。在商店後台安裝這項產品後，零售商可以執行多項作業，包括收集全方位的商店數據分析，到簡化重要的商店營運流程等。
特別一提的是，由於「Google Distributed Cloud Edge 」這項技術具可擴充性，意味著零售商可以密切關注未來推出的下一代應用程式，例如：可以提供購物者順暢結帳、或為店員顯示每日商品量的 AI 驅動解決方案。
