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加速俄羅斯太空探索計畫
俄羅斯科學社群之 GPU 採用率激增
促進聯合 2 號火箭導航最佳化至癌症偵測等廣泛研究應用
NVIDIA (輝達)宣布俄羅斯最快速的 2 台超級電腦將採用 NVIDIA 繪圖處理器( GPU )，以解決一些全球眾多領域中最具挑戰性的科學難題。
今天最新的俄羅斯前 50 強超級電腦名單出爐，其中最快的 2 台超級電腦皆由 NVIDIA Tesla GPU 加速。這 2 台超級電腦分別座落於最近被名為 CUDA 卓越研究中心的莫斯科國立大學，以及俄羅斯科學研究院的聯合超級電腦中心( JSCC RAS )。此外， GPU 為其他 12 台俄羅斯前 50 強超級電腦加速。俄羅斯國內最快的超級電腦在 6 個月前只有 7 台運用 GPU 進行加速，目前已增加至 14 台。在在突顯出全球對超級運算的應用均大幅成長。
俄羅斯大學越級運算聯盟連絡人暨莫斯科國立大學研究運算中心副總監 Vladimir Voevodin 表示：「現代科學的挑戰唯有運用大型運算資源方能解決，而 NVIDIA 的 GPU 技術是其中一個最有效且最具成本效益的解決方法。」
從癌症研究至太空探索
俄羅斯科學家現在皆採用 NVIDIA Tesla GPU 在眾多重大的研究計畫中加速科學研究和探索，並計劃未來會增加採用 GPU 加速的研究計畫。例如， IMM UB RAS 的研究員計劃運用 GPU 的運算威力專為聯合 2 號運載火箭導航設計的演算法加速，可決定一個最佳的軌道和確定火箭能安全抵達目標軌道。
俄羅斯科學研究院應用物理研究所的研究員也已採用 NVIDIA GPU ，執行光學生醫診治方法，其目的為協助癌症早期的偵測；加入 NVIDIA GPU 的加速功能可比僅用 CPU 的系統快 100 倍。
OJSC " Aviadvigatel "的研究員也採用 NVIDIA GPU ，為飛機引擎聲學噪音產生模型之作業加速。 Aviadvigatel 在一個以 CPU 為基礎的系統中加入 NVIDIA GPU ，可縮短流程模型模擬所需的運算時間，可從一個月減短到只要三天，並可造就更複雜和更精確模擬，成效彰顯。 Aviadvigatel 得知這項資訊後，現在正要投入設計更安靜和更有效率的引擎。
NVIDIA (輝達)公司 Tesla 事業部門資深總監 Sumit Gupta 表示：「 NVIDIA GPU 可讓研究人員運用一些全球最強的超級電腦進行突破性的研究，這些超級電腦分別位於中國、意大利、日本、俄羅斯、西班牙和美國。這種顯著的大幅成長不僅因為 GPU 提供了大量運算效能和省電功能，同時也因為有 OpenACC 編程模型等產業創新，這種編程模型可讓 GPU 編程比從前更簡單容易。」
