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在台技術 3 大躍進!LINE 年度開發者大會正式登場

2020/12/18 16:15 3C科技頻道/綜合報導

(圖/LINE 提供)

LINE 台灣今(18)日在南港展覽館盛大舉行一年一度的 LINE 台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」,首次採用人臉辨識技術完成上千人的報到流程,並宣布3 技術。

在疫情衝擊下,據官方說法,LINE 服務使用量有巨大的起伏。全球官方帳號數量四月較三月成長 140%,全球視訊通話數五月較二月成長了 235%。台灣的中華職棒一度閉門比賽,球迷轉往線上觀看球賽,使中華職棒本季在 LINE TODAY 上的觀看次數年成長率達 74%,總觀看次數創歷史新高,透過 LINE 直播的線上音樂會在第二季末需求大增,與第一季相比,觀看次數成長近 300%。

而 LINE 旅遊的國內票券與體驗類商品,因國旅大爆發促使合作夥伴新增品項,業績順勢在九月、十月連假時呈現超跳躍性成長,與去年同期相比成長了 2,483%。 

疫情不僅讓民眾對網路服務的依賴度提高,也促使網路服務提供商加速優化基礎設施。VKS 由總部在年初所建,台灣團隊在地完成所有服務的容架化架構重構,第二季開始把所有專案和服務搬到 VKS上,目前已全部完成搬移。

VKS 具有彈性,當流量暴增時能自動平行擴展,承載瞬間的流量峰值,為用戶提供更平穩的服務體驗;VKS 整合許多開源的生態系資源,知識共享,提早解決問題,因此易用性也高;且因全世界 Kubernetes 開發社群非常活躍,由全球社群共同維護,這樣的平台對單一廠商而言維護成本相對較低。

LINE 台灣技術長陳鴻嘉在主題演說時提到,「台灣專案數快速成長,如何更有效的發揮人力資源便成為一個重要的課題,其中就包括如何強化開發部署的效率,讓新進人員加入團隊後,盡快加入應用開發。以往只靠 Verda 虛擬機器時,新人大約需要一、兩週建置開發工作環境;從虛擬機器轉到 VKS 容器化平台後,新人在報到的半小時後就可以加入開發。到今年十月份,LINE 台灣已有20多個專案在 VKS 上面運作,部署了超過 130 個 App 配置以及 50 多個叢集。台灣團隊是總部認定,目前在 VKS 上實施容器化技術平台最多樣、最完整的團隊。」

LINE 近年全力發展人工智慧,今年將 LINE BRAIN 商用產品線和 LINE Clova 產品合併為 LINE CLOVA,2021 年在台灣將優先投入三大方向:CLOVA Face 人臉辨識技術、CLOVA Chatbot 聊天機器人應用以及 CLOVA OCR 文字辨識技術。LINE 將與台灣的技術夥伴合作以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值,做出不同領域的應用先例,讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場。

 今年開發者大會的另一亮點是 MLU 機器學習平台。LINE 台灣在 2018 年成立資料工程研發團隊,正規化資料獲取流程,逐步累積台灣使用者行為資料,團隊會利用海量的去識別化資料來訓練機器學習模型。

原本訓練好的模型需要人工部署到線上環境,過程中有許多繁瑣的重複工作。今年 LINE 以 MLOps 觀念打造 MLU 機器學習平台,讓團隊訓練完的模型能快速測試,直接部署到服務中,大幅提升開發效率。除此以外,MLU 對機器學習相關專案的流程管理也是很有效的輔助平台;原先在機器學習專案的開發過程中,每個階段都是獨立運作,一個階段完成後就交棒給下一階段,每個階段成員不同,交接之間的協作不完全順暢。

LINE 台灣資料工程部資深經理蔡景祥特別強調:「MLU 讓團隊可以在同一個平台上執行每個階段所需要的工作。當每個階段成員的角色都定義清楚時,團隊就能以一致的、標準化的流程開發,讓稀缺的開發人力達到最佳化部署,也讓機器學習技術規模化並落實在各個大小專案中。」

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