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儘管沒有血壓計，也不支援嚴謹的睡眠感測裝備，但據加州大學舊金山分校、以及新創公司 Cardiogram 的研究，透過 App、機器學習以及現有的感測器，這款輕薄的穿戴裝置確實能在一定程度評算用戶罹患高血壓、或是睡眠呼吸中止症的風險。
（圖／翻攝自 Flickr）
現行 Apple Watch 實際能應用在身體資訊的感測器，主要是心率、加速度計與陀螺儀。不過透過機器學習與各項數據，系統也能僅以這些資料就估算相應的活動成果，如跑步、游泳或自行車運動。
而此次發表的研究，則是由 Cardiogram 公司開發演算法與手錶 App，加州大學負責後端的醫學數據統計。初期成果亦頗為驚人：透過 AI，Apple Watch 能以 8 成的準確度估算高血壓、9 成的成功率估算睡眠呼吸中止症，並藉此來估算中風和心臟病的風險。在過去，這類疾病或潛在問題都不容易在平時發覺，經常是在病發時才會被發現。
Apple Watch 的心率感測器外觀（圖／翻攝自 Flickr）
據了解，開發此演算法的新創公司 Cardiogram，其創辦人原先是在 Google 開發語音 AI，能將語音轉變成文字。隨後，他以相應的方式開發了一組新 AI，並將 Apple Watch 收集來的呼吸、心率節奏轉化為文本，供演算法判讀。不過 Cardiogram 創辦人也承認，他不清楚背後的統計方式或醫學方法為何，也不了解為什麼心率與加速度數據能被轉化來預測高血壓與中風。
至今，蘋果原生的 Apple Watch App 仍沒有推出相應的睡眠偵測 App，手錶功能仍以運動感測為主。不過，9 月推出 Apple Watch Series 3 時（第四代），蘋果曾表示它們已經與史丹佛大學合作，想讓手錶能參與心房顫動研究；稍早，蘋果亦表示它們已超越勞力士，成為全球最大的錶商。
也有消息指出，蘋果想在未來的 Apple Watch 新增光感式血糖感測功能。今年年中，相關來源亦表示蘋果的血糖感測功能已經進入臨床階段。不過值得注意的是，受限醫療法規，Apple Watch 並不會明確地提出確診評斷，僅會提出異常警訊，並建議用戶前往醫院就診。
