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為了回應用戶對安全與操作的疑慮，蘋果稍早在官網釋出 iPhone X 臉孔辨識（Face ID）的相關文章，詳細解釋這個其實還沒上市的功能。文件除了談到安全性，也解釋了不少 Face ID 的運作方式，以及使用細節。
（圖／翻攝自蘋果官網）
以機器學習適應面容
其中，蘋果指出 Face ID 的主要特色，是會以機器學習技術，在每一次辨識時都微調、記錄用戶的外貌變化。如發表會時所述，Face ID 的基本原理是以發射器打出 3 萬個不可見光點在用戶臉上，抓取深度起伏的數據，再儲存在 A11 晶片的「Secure Enclave」（先前用來儲存指紋數據的加密區）。但這批數據並非固定，而是會時時依每一次的新辨識，以機器學習方式調整儲存的數據。
蘋果舉例指出，因此像是化妝、留鬍子、戴帽、圍圍巾、或是突然改戴眼鏡或太陽眼鏡，都不影響 Face ID 的辨識。此外包括室內、室外，或是完全黑暗的環境，Face ID 也能運作。只是如果用戶的容貌改變太大，比如把落腮鬍全剃掉，iPhone X 將會要求用戶輸入密碼來驗證身份，同時把沒有鬍子的新容顏，加入 Face ID 的數據庫。
Face ID 將會打 3 萬個不可見光在用戶臉上，以記錄用戶面容。（圖／翻攝自蘋果官網）
其他細節
其他有趣的 Face ID 特性，還包括 Face ID 確實能如先前《路透社》的消息，支援平放在桌上就解鎖，但前提是要用戶盯著螢幕看，同時臉必須被感測器與前鏡頭（被稱為「TrueDepth」）照到。蘋果指出，「TrueDepth」相機的視野，大概與 FaceTime 或自拍角度相當。雖然沒有廣角，但至少確認用戶可以不碰 iPhone X，就完成臉部解鎖。
蘋果也再強調因為 Face ID 的資訊包含深度，2D 影像如照片或列印下來的圖，將不支援解鎖 Face ID。此外如同 Touch ID，用戶的臉部資訊並不會上傳到 iCloud，而第三方開發者如果想以 Face ID 資訊驗證支付或密碼，也只能收到「匹配與否」的結果通知。
值得一提的是，像盲人這樣沒辦法注視螢幕、啟用 Face ID 的用戶，iPhone X 還是有提供額外設定，讓 Face ID 可以不經注視就啟動。蘋果也談到 Face ID 誤判的機率為 100 萬分之一，亦即隨機找一個路人、被 Face ID 誤判為本人的機率為百萬分之一，遠低於 Touch ID 的 5 萬分之一。但蘋果也表示，如果前來挑戰的人是雙胞胎、或是 13 歲以下的兒童（因臉部特徵發育未完），Face ID 誤判的機率會提高一點。
