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電商平台 eBay 集團在今年接連併購 Expertmaker、SalesPredict 二家人工智慧（Artificial Intelligence,AI）公司及Corrigon 圖像搜尋公司，目標提升 eBay 在人工智慧及機器學習（Machine Learning）領域的能力，靈活運用結構化資料（Structured Data），以改善個人化購物體驗，進而增加銷售轉化率。eBay總裁暨執行長Devin Wenig指出，「商務貿易發展的未來就是人工智慧，eBay透過併購世界級人工智慧企業，先進的資料挖掘技術將使買家上網購物省時省力、更為賣家帶來商機」。
（路透社）
1.65億活躍買家、10億商品 AI與機器學習讓eBay海底也可撈針
eBay全球擁有1.65億活躍買家、超過10億商品刊登，在偌大的商品海中，人工智慧技術使「海底撈針」變得容易，迅速找出最符合買家需求的商品。eBay跨境貿易事業部台灣區總經理范正亞表示，「隨著台灣賣家刊登更詳盡、正確的商品資訊，為結構化資料鋪路，eBay運用更成熟的人工智慧技術，優質的MIT商品更能被海外買家看見，人工智慧技術正成為eBay賣家深耕歐美成熟電商市場、拓展非英語系國家的藍海市場關鍵」。
（美聯社）
eBay分別在今年5月、7月、10月，接連併購Expertmaker、SalesPredict及Corrigon等三家企業，展現出以更個人化的購物體驗推動賣家銷售成長的決心。Wenig指出，未來2到3年間，人工智慧在商務貿易領域的發展速度將遠遠超越想像，人工智慧將使消費者獲得前所未見的人性化購物體驗，賣家也能更全面、直接掌握消費者需求。
eBay併三家世界級企業 發展結構化資料以精準行銷
為了改善龐大數據的資料處理成效，eBay發起結構化資料計畫，有助買家進行有效率的搜尋，其中包括資料蒐集、處理並優化數據、創造產品經驗等三大關鍵（如表所示），eBay併購Expertmaker、SalesPredict及Corrigon三家企業，有助揭開消費者購物趨勢、深化商務活動，並提供更智慧的人機互動模式，並達成eBay結構化資料計畫。
舉例來說，如果要協助買家在eBay的10億商品中尋找相似商品並進行排序推薦，就需要高度借重人工智慧、機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目。而eBay併購三家企業，各有其目的，像是運用Expertmaker的技術，整理平台上數以億計的上架商品資訊，轉化為有用的資訊和有意義的搜索結果，並有助於縮短出貨時間，提高效率以增加信任；SalesPredict技術則可以幫助賣家做出更有效的產品上架和定價決策，提升銷售轉化率；而Corrigon的圖像搜尋技術，則能夠幫助消費者找到和圖片中的物品最為相似的eBay商品，同步也宣告以圖購物時代來臨。
電商平台將廣泛應用人工智慧 搜尋框失去意義
eBay積極發展創新技術，甚至在一年內完成三件併購案，因Wenig預期，人工智慧運用在線上購物平台具有三大應用前景，首先是解開消費者真正的購買目的，不再只是簡單地根據消費者的購物清單去推薦庫存商品，而是了解消費者想買的產品細節，還能預測接下來消費者會購買甚麼。
其次是運用數據深化商務活動，eBay運用機器學習演算法來辨識商品列表中的特定項目，尋找相似商品並進行排序推薦。第三項是更智慧的人機互動模式，商業交易會像人與人之間的對話，像是看到喜歡的東西，用手機拍個照，就立刻下單成交。未來幾年內購物體驗將更加智慧、更為順暢，而且更自由。
「隨著人工智慧及機器學習技術解讀自然語言的能力越來越強大，商務活動將如對話般輕鬆自然，搜尋框將失去存在意義。」Wenig預言，「未來我們將親眼見證科技、商務活動及消費者期待的三方匯流」。
