粉絲團
以往一提到翻譯，多數人最直覺想到的就是 Google 翻譯工具，不過，這樣的使用方式，未來很有可能將會被 Facebook 正在開發的翻譯系統給取而代之。
擁全球 19 億用戶的 Facebook 臉書，為打破社群媒體的語言隔閡，正積極發展一項採用新型態運算處理模式的翻譯技術，號稱速度能比 Google 大神翻譯的還要快上 9 倍，不僅效率大幅提升，此外，在文字邏輯性及準確性上，將能做到比 Google 精準度更高的翻譯結果。
Facebook旗下的人工智慧實驗室，發表採用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，）技術架構的翻譯系統。（圖／擷取自 Facebook 官網 ）
Facebook 旗下的人工智慧實驗室（FAIR），日前，對外發表了一項採用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱 CNN）技術架構所開發出的翻譯系統。
研發人員表示，這項採用 CNN 技術的翻譯系統，它的強項在於，擁有訊息分層處理能力，進行資料分析處理時，能夠同時進行圖像處理和語音識別的多重運算。
簡單說，就是在進行翻譯文句時，能夠一次處理分析多個單字時，同時並確認單字與單字之間的關聯性，包括語義分析、語句預測、詞性變化及語句用法等等，能把文句中複雜的單字語句用詞等相互關聯性作更快速的處理分析。
Facebook開發人員表示，採用卷積神經網路技術架構的翻譯系統，能夠同時進行圖像處理和語音識別的多重運算。（圖／擷取自 Facebook 官網 ）
目前 Google 翻譯採用的技術，是採用循環神經網路（Recurrent Neural Network，簡稱 RNN）架構。RNN 技術強項在於單字翻譯的精準度，但在進行文句的翻譯時，僅能依循由左到右、或由右到左的順序進行逐字翻譯。由於受限於先天上的規劃設計，不但翻譯時間變長，也會有語句不通順的問題。
據《Unwire.hk》報導指出，Facebook 研究人員表示，這項翻譯技術功能目前還處於研究階段，尚未應用於 Facebook 服務，但已正加快腳步朝產品化。
此外，Facebook 已將這項翻譯技術系統的原始碼、相關研究及方法對外公開，將讓全球的研發者和其他相關人員，能藉此開發出更多相關應用。
預料這項技術，未來將可翻譯高達6,500 種語言。此外，這項技術未來也可望被應用在聊天機器人上。
