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在人腦於上周日（13 日）扳回一成後，這場人腦電腦大戰的最終回星期二（15 日）中午在南韓首爾四季飯店舉辦最後一戰，這盤棋中李世石改執先下的黑子，AlphaGo 執後下的白子，在週日恢復水準取得一勝後，李世石這次面對 Google DeepMind AlphaGo 電腦最後一戰，在中盤跟 AlphaGo 互有領先，但最後仍不敵 AlphaGo，吞下最後一敗，終戰 Google AlphaGo 就以 4：1 的比數取得這 5 番戰的勝利，獲得 100 萬美元的獎金。
由 Google 所開發的 AlphaGo 與世界棋王李世乭對弈（圖／美聯社）
此刻科技界最受關注的大事件，恐怕不是 iPhone SE 何時要舉辦發表會，而是 Google 旗下人工智慧系統「AlphaGo」，對圍棋世界棋王李世乭的對弈！這場在 YouTube 直播的精彩對決，將是 AI 人工智慧發展的重要里程碑，這場比賽已經在南韓首爾展開，如果你還不了解這場對決，趕快搞懂以下這 5 件事情，並且看看外界對第一場對決結果的評論和看法！
AlphaGO 是什麼
由 Google 旗下人工智慧公司 Deep Mind 所開發出的人工智慧系統「AlphaGo」，在先前的圍棋挑戰中，已經擊敗了歐洲圍棋冠軍、職業圍棋 2 段的樊麾，並且獲得了 5:0 的完勝成績。與過去知名的國際象棋超級電腦「深藍」不同，AlphaGo 擁有更強的學習能力，因此可以在擁有「提子」這類規則更複雜的棋類運動中，擁有與人類對弈的能力。
其中 Google 內部的 TensorFlow、Deep Mind 這兩個團隊扮演了極大的角色，透過類神經網路，AlphaGo 能做到的並不僅僅只是以既有的資訊持續推斷最佳結果，而是能真正因應棋局而做出適當的下一步。過去在國際象棋比賽中表現亮眼的超級電腦「深藍」，嚴格來說只是一台運算更快的電腦，由於國際象棋沒有「提子」的規則，電腦只要持續判斷棋局的可能棋路，挑選出最佳的下法即可，因此更重視電腦運算速度、而非學習能力。
然而這在棋子數量隨時會變化的圍棋比賽上卻不實用，因此類似 AlphaGo 的人工智慧被認為是更適合的電腦挑戰者。而 Google 在機器學習與深度學習的技術領先優勢，也讓 AlphaGo 這個人工智慧系統，具備了足以挑戰世界棋王的能力。
#AlphaGo WINS!!!! We landed it on the moon. So proud of the team!! Respect to the amazing Lee Sedol too
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 9, 2016
在經歷第一場的勝利後，開發 AlphaGo 的 DeepMind 團隊相當興奮，該團隊創辦人 Demis Hassabis 甚至在 Twitter 上表示，這場勝利就像是登上月球般的創舉。在第一場賽後的評論指出，AlphaGo 的對手李世乭，由於在中盤後的策略變得保守，同時接連出現失誤，導致面對不會受情緒影響的 AlphaGo 時，敗勢無法扭轉，最後讓 AlphaGo 拿下首勝。
對決的規則為何
這次比賽將在 3 月 9 日、10 日、12 日、13 日、15 日這五天舉行，每天都將會在台灣時間中午 12 點舉辦，全球觀眾都可以透過 YouTube 官方平台觀看直播。首場挑戰已經吸引了 9 萬多人同時觀看，實際開戰地點是在南韓首爾的四季酒店。
按照雙方約定，AlphaGo 人工智慧系統將會以單獨電腦運行，並且採用先前和樊麾對決的系統版本。規則採用黑子貼 3 又 3/4 子，比賽時間每方 2 小時、保留 1 分鐘讀秒 3 次。
